Nanjing University of Information Science & Technology

严颖课题组

Yan Ying Research Group

用机器学习读懂复杂系统与脑电信号,
让数据变成诊断和决策。

严颖 老师肖像 · 南京信息工程大学

关于 / About

严颖

副教授 · 硕士生导师 · 南京信息工程大学自动化学院

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研究横跨模式识别、机器学习与脑电信号分析,把智能方法落到复杂系统诊断与优化决策的真实问题上。 博士师从 IEEE Life Fellow Peter B. Luh 教授,在智能电网、智能建筑与故障诊断领域有深厚积累。

  • 博士学位美国康涅狄格大学(University of Connecticut, 2018)
  • 学科电气工程及其自动化
  • 主要任职电气工程系副系主任 · 江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心副主任

研究方向 / Research

七个方向,一条主线

以模式识别、机器学习与优化为核心,把智能方法落到复杂系统、脑机接口、预测与硬件等真实问题上。

当前页面先展示课题组已有研究方向与代表性工作;后续将进一步补充课题组提出的新方法、模型与系统成果。

团队 / People

在交叉研究中共同成长

导师与研究生构成研究主力,本科生按研究方向参与课题、竞赛与毕设,在真实问题中训练成长。

成果 / Output

把想法写成论文,做成系统

以下为代表性论文、获奖与项目;完整论文与引用信息见 Google Scholar。

论文 / Publications

论文目录

本页展示代表性论文;完整论文与最新引用信息以 Google Scholar 为准。

Google Scholar Citations

当前为静态预览内容;部署并配置同步后,本目录将定期读取 Google Scholar 数据。

招生 / Join Us

欢迎加入严颖课题组

欢迎数据科学与大数据技术、人工智能 / 智能科学与技术、自动化 / 控制科学与工程、电气工程及其自动化、 生物医学工程、计算机科学与技术、电子信息 / 通信工程、数学 / 统计 / 运筹学、人因工程 / 认知科学等相关方向的同学报考。

希望你有较强的科研热情和动手能力,愿意投身交叉学科的研究与实际应用。欢迎跨专业、跨领域但基础扎实的同学积极报考。

“我不是那种『高冷』型导师,而是『论文写好了吗』+『别慌,我来帮你搞定』的暖心型导师。 我不喜欢命令式指导,更喜欢和学生像朋友一样讨论问题、一起成长。”

—— 严颖(导师自我介绍节选,来源:个人主页)