Nanjing University of Information Science & Technology

严颖课题组

Yan Ying Research Group

用机器学习读懂复杂系统与脑电信号,
让数据变成诊断和决策。

严颖老师肖像 · 南京信息工程大学自动化学院

关于 / About

严颖

南京信息工程大学自动化学院 · 副教授 · 硕士生导师

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严颖,南京信息工程大学自动化学院副教授、硕士生导师,电气工程系副系主任,江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心副主任。博士毕业于美国康涅狄格大学,师从 IEEE Life Fellow Peter B. Luh 教授。

研究方向涵盖模式识别、机器学习、深度学习与优化算法,应用场景聚焦复杂系统故障诊断与预测、脑机接口与脑电分析、具身智能与人机协同三大方向。在智能电网、智能建筑与故障诊断领域有十余年深厚积累,近年来将智能方法拓展至脑疾病辅助诊断、VR 晕动症评估、无人系统智能决策等交叉前沿。

已发表论文 70 余篇,其中中科院 1 区论文 29 篇,以第一/通讯作者发表 SCI 论文 31 篇;获授权发明专利 16 项;以第一完成人获中国技协职工技术创新成果一等奖、江苏省自动化学会科学技术奖二等奖;获 IEEE PHM 最佳论文奖及 IEEE CASE 最佳学生论文提名。担任多个国际期刊副编和二十余个 SCI 期刊审稿人。

  • 博士学位美国康涅狄格大学(University of Connecticut, 2018)
  • 学科电气工程及其自动化
  • 主要任职电气工程系副系主任 · 江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心副主任

研究方向 / Research

七个方向,一条主线

以模式识别、机器学习与优化为核心,把智能方法落到复杂系统、脑机接口、预测与硬件等真实问题上。

当前页面先展示课题组已有研究方向与代表性工作;后续将进一步补充课题组提出的新方法、模型与系统成果。

团队 / People

在交叉研究中共同成长

导师与研究生构成研究主力,本科生按研究方向参与课题、竞赛与毕设,在真实问题中训练成长。

成果 / Output

把研究做成成果,把成果落到应用

集中展示项目、奖项、专利、系统与人才培养;完整论文请前往论文目录。

论文 / Publications

论文目录

本页展示代表性论文;完整论文与最新引用信息以 Google Scholar 为准。

Google Scholar Citations

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招生 / Join Us

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导师寄语 / From the Advisor

我不是那种“高冷”型导师,我是那种“论文写好了吗” + “别慌,我来帮你搞定”的暖心型导师。欢迎各种性格的小伙伴加入,内向的我帮你打开思路,外向的咱一起头脑风暴!我不喜欢“命令式”指导,更喜欢和学生像朋友一样讨论问题,一起成长。如果你想找一个能聊得来、讲得了段子、也带你发 Paper 的导师,那我可能正合你胃口!

—— 严颖